Analítica avanzada
Modelos e interfaces diseñados para tu industria y para una decisión concreta: anticipar un rendimiento, detectar un equipo que se desvía, explicar de dónde vino una pérdida o poner todo eso en un panel que se usa cada mañana.
Casos de referencia
Sectores distintos, datos distintos y el mismo recorrido: infraestructura de datos primero, analítica útil después.
Proyecto Daila
Modelos predictivos sobre series temporales para proyectar rendimientos agronómicos, aplicando métodos estadísticos avanzados sobre bases de datos de gran volumen.
Migración y despliegue de infraestructura de datos cloud serverless para procesamiento analítico masivo bajo demanda, cruzando decenas de variables para extraer conclusiones accionables.
Proyecto TWIN-ZERO
Gemelos digitales fehacientes de líneas de fabricación avanzada bajo un escenario de cero anomalías.
Algoritmia, infraestructura de almacenamiento, gestión del dato e interconexión de módulos de inteligencia artificial para mantenimiento predictivo y control de calidad.
Planta química
Remodelación integral de la arquitectura de comunicaciones, la automatización y el sistema SCADA de una planta química.
Integración con sistemas industriales existentes, centralización de los históricos en base de datos y dashboards analíticos para el control operativo de procesos y equipos.
Proyecto en curso
Detección de fugas de gas en tanques mediante tecnología Drone in a Box propia de EOSOL, con postprocesado y analítica de los datos capturados.
Conocimiento profundo del sector y prestación de un servicio integral, del sensor embarcado al análisis. Detalle ampliable en reunión.
Cartera multiplanta
Predicción de producción, detección de anomalías en inversores y trackers, ratios de rendimiento y análisis de pérdidas por causa raíz sobre carteras de varias plantas.
Analítica en producción usada a diario por los equipos de O&M, con métricas de error auditables y alertas priorizadas por impacto energético.
Monitorización de flota
Explotación de la telemetría de equipos de elevación para vigilar esfuerzos, ciclos de trabajo y comportamiento anómalo de los componentes críticos.
Alertas tempranas sobre desgaste y uso fuera de rango, con el histórico completo disponible para el análisis posterior de incidentes.
Método
Partimos de una decisión real de operación o negocio, no de un algoritmo. Si no cambia lo que hace tu equipo, no es un caso de uso.
Comprobamos si el dato disponible sostiene la respuesta y damos una estimación honesta de la precisión alcanzable.
El modelo o el cálculo se despliega dentro de la plataforma, junto al dato, con métricas de error visibles.
Reentrenamiento con datos reales, seguimiento de la deriva y ajustes cuando el activo o el proceso cambia.
En detalle
El fotovoltaico es donde más lejos hemos llevado el recorrido completo, así que sirve de ejemplo concreto de qué entregamos: predicción, rendimiento y estado de los equipos sobre el mismo histórico.
Forecast
Performance
Estado de activos
Extensible
Cambia la física y cambian las variables, pero el camino es idéntico: histórico fiable, pregunta concreta, modelo validado.
Cuéntanosla. Te decimos qué haría falta para responderla y si merece la pena abordarla.
Plantear un caso